浅析智能安防AI化发展的共识与趋势

2018-08-01 19:01 责任编辑: 李雪 5.5万

中国一年有5000万个摄像头需求,但实际只有50万个智能摄像头在应用,这个比例只有1%,这预示着智能安防才刚刚进入初级阶段。英探科技表示,从企业方了解到智能安防当前发展现状,以及在实际运营过程中遇到的问题。由此加深了对安防AI化发展的了解,也从相关信息和数据中发现了一些共识与趋势。

浅析智能安防AI化发展的共识与趋势

共识

1、智能安防才刚进入初级阶段,AI占比低于1%

虽然AI应用在2012年早有成绩,但在安防领域,AI安防产品上市多在2016-2017年之间,无论是人脸识别,车辆识别,结构化分析以及定制化解决方案等,包括实际应用也只是近两年才正式开始。

近年来安防上市企业在结合人工智能、深度学习等技术研发的AI产品线。大型安防上市企业虽很早就提出对应策略,但真正推出AI产品的时间却集中在2017下半年,在时间上远不及布局安防市场的新兴AI企业,只不过应用层面,依托于前期构建大数据和综合指挥平台的资源优势,实际落地周期可能会短一些。

虽然AI创新型企业要比部分安防上市企业要更早推出智能化安防产品,就目前产品呈现视频结构化分析及实体画面来看,在技术方面AI企业要更加领先一些。但是AI技术的进步需要通过跑数据来进行不断的机器学习,而大量数据都在政府国安手里,若没有数据支撑也难以有更大的突破。这也就形成了有资源的手里缺AI技术,而AI产品难以规模化应用的局面。

浅析智能安防AI化发展的共识与趋势

2、芯片如果能做成,是赢者通吃的角色

在智能安防领域,能做成芯片的公司更容易成为赢者通吃的角色,但谁能做成芯片,一种是赋能型企业,例如高通、英探科技这样的企业,做通用型芯片,需要企业拥有一定的技术壁垒。而按照全球芯片发展历程来看,能剩下的芯片企业不多,中国当前在做芯片的企业有二十多家,未来或许也只会有两家左右企业活着,大部分企业都会死掉。而另外一种形态的企业需要满足需求量够大的条件,除了拥有技术能力外企业还需要有千亿的资金来进行生产制造研发,高成本的投入的前提是业务数量的保障,投入产出比的问题。

3、系统集成商和产品制造商界限将消失

很长一段时间,系统集成商夹在制造商/经销商与用户之间,起到桥梁的作用。然而,同行的激烈竞争以及日益增加的设备成本和财务成本让SI的利润在不断萎缩,尤其是来自行业龙头对硬件设备市场的冲击,促使安防工程商、系统集成商不得不对企业做出新的定位、重新确定发展战略。安防龙头企业体量的增大,同时兼并了制造商和集成商、工程商的角色,简化了中间环节,直接响应用户的需求,提供配套的产品和解决方案服务。

趋势

1、从最初的“谁是你”,到“你是谁”

近些年因为AI技术的出现,视频监控层面从最初的数字化、网络化、高清化向智能化快速转变,安防行业达成的共识是从“看得清“到”看得懂“,从”看视频“到”用视频“进行过渡。最初摄像头解决的是图像传输和处理,网络、互联网普及后开始进行万物互联,无论是依托大数据还是云计算技术来判别人与人、人与物之间的关联性。但最近在近期AI或安防上市企业发布会或展会上,我们看到一些多功能AI产品面世。

浅析智能安防AI化发展的共识与趋势

比如感知型IPC,在车辆识别方面精细化程度从车牌、车型、车身颜色、品牌到驾驶员是否系安全带、是否打电话、是否开启遮阳板,再到车辆通过的时间、道路名称、车辆行驶方向进行车辆轨迹分析,包括人员以图搜图,整理你的行为轨迹。AI+安防要解决的将不再是人与人之间、人与车之间的结构联系,而是能自主判断“你是谁”,相信在不久的将来人工智能技术将会取代众多传统的安防技术,整个安防行业的发展已经到了比拼核心技术的关键节点。

2、投资并购,完美结合

因为AI技术和供应链资源参差不齐的事实客观存在,我们发现,不少传统安防企业通过投资/并购AI公司的方式来弥补各自短板,向完美结合体演进。

我们看到安防市场格局逐渐明朗,已经形成了“两超多强”的格局,当有了新技术的运作,尤其在AI应用正式落地安防之后,投资或收购AI技术公司成为传统安防企业最有效创新升级的方式,而AI+安防企业也将面临行业集中度提高,市场份额向头部集中的洗礼,2018年也将会迎来第一批倒闭潮。

3、AI+安防企业的业务逻辑是先TOb,增量市场同样

公安部门属于比较高端的市场,但从历史来看,都是从政府这边去切入,然后成熟之后再往民用方向普及,随着AI成熟度的进一步加强,很多安防产品已经开始逐步下沉到更多细分的民用场景,如社区、学校、工业园区、智能家居等。

浅析智能安防AI化发展的共识与趋势

受益于安防领域深度学习算法的快速发展,智能安防已经得到了越来越广泛的应用。在AI+安防时代,面对安防视频产品下游的需求,运营服务将有较大的市场空间,这也将成为我国安防产业未来的发展方向。以人脸识别为例,可广泛应用于公安、零售、教育、金融、医疗等行业;除此之外,未来也可以尝试新兴的场景,如智慧景区,完成物品遗留检测、客流统计以及智能巡检等;智慧商业,对客流量统计以及人流密度检测等。

而对于具体做法,AI初创公司未来需要选择和深挖垂直行业解决方案。做解决方案的好处就是能够端到端地了解行业应用,从系统化、全局化的角度才能真正理解业务对于技术的需求,重新定义问题才有可能更好解决问题。

AI对安防领域的改造才刚开始,这一点从几家传统安防企业的AI产品落地情况可以看出来。2017年是AI+安防企业正式落地应用的第一年,具备深度学习算法或AI产品开始在政府国安得到小范围运用,包括提供个性化定制解决方案,随着未来技术的成熟,以及国家政策的推动。在原有安防场景里,AI+安防产品大规模运用最多只有5年左右时间,这些年弯道超车的AI初创企业,以及积极拥抱AI新技术的传统安防企业的行业格局变化值得期待。

(来源:英探科技)

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